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As melhores ferramentas de geração de leads

Parte 1/2

Geração de leads, sim, você já ouviu isso muitas vezes. Mas provavelmente parece um pouco confuso em sua mente. E o seu investimento faça sentido para fazer novos investimentos em marketing. Mas parece que não é ser tão simples, certo? Muitas perguntas vêm em mente, como: „A quantidade ou a qualidade do lead é mais importante?“, „O que se qualifica como um lead?“, „Quais são as melhores ferramentas para usar e exatamente qual é a combinação certa de ferramentas para obter os melhores resultados? “.

O fato é que 73% das empresas B2B concordam que o foco deve ser na qualidade do lead. E então também é um fato que para alcançar a qualidade necessária você deve usar plataformas automatizadas de geração de leads e o melhor momento para começar é agora, tendo em mente que 79% das empresas de melhor desempenho já estão usando a automação de marketing.

Então, vamos ver a lista das principais ferramentas de geração de leads.

As ferramentas de geração de leads não apenas ajudam você a coletar dados sobre seus clientes potenciais, mas também fornecem detalhes como o nome da empresa, endereços de e-mail e muito mais.

1: Leadfeeder

Como saber quais empresas visitam seu site, mesmo que nunca tenham acessado um formulário ou entrado em contato com você? Existe uma ferramenta para coletar essas informações! Leedfeeder. O Leedfeeder pode entregar essas informações. Isso lhe dará a chance de acompanhar os visitantes que nunca perguntaram sobre o seu produto ou uma chance de alcançar clientes potenciais em seu pipeline de vendas.

Você pode usar aversão de teste gratuito por 14 dias, e os planos pagos disponíveis começam em US $ 55 / mês. Para usar esta ferramenta, você precisa instalar o Leadfeeder Tracker. O processo de instalação é rápido, leva apenas cerca de 5 minutos.

2: Prospect.io

Todo mundo sabe que procurar novos leads leva tempo e esforço. Esta ferramenta ajuda você como se fosse um atalho. Prospect.io é uma plataforma de automação de vendas moderna totalmente integrada com Salesforce, Pipedrive, Close.io e HubSpot. A extensão do Chrome Prospect.io ajuda você a encontrar clientes em potencial com um clique e acelera o lançamento de campanhas de e-mail direto do nosso navegador.

Dessa forma, você pode avançar mais rapidamente para focar nas coisas importantes: vender para tomadores de decisão. Prospect.io oferece dois tipos de pagamento – mensal e anual, começando em $ 78 por mês (se pago anualmente) ou $ 129 por mês (se pago mensalmente) e aumenta o preço com base em quantos créditos você precisa.

Ferramentas de busca de email

Essas ferramentas ajudam a automatizar o processo de localização do endereço de e-mail de alguém.

3: Voila Norbert

Às vezes, você pode ter detalhes sobre um cliente em potencial, mas ainda está faltando o endereço de e-mail dele e isso o impede de entrar em contato com ele. Portanto, você precisa de uma ferramenta para ajudá-lo a obter o endereço de e-mail. Voila Norbert é uma ferramenta de vendas que pode fazer exatamente isso. Você deve inserir o nome da pessoa e da empresa para a qual trabalha e Voila Norbert encontrará automaticamente o endereço de e-mail. Ele também fornece identificação de e-mail em massa. Voila Norbert oferece planos pagos e pré-pagos por $ 0,10 / lead.

Grátis para encontrar até 50 e-mails, planos a partir de US $ 49 / mês

4: Hunter

Da mesma forma que Voila Norbert, Hunter é outra ferramenta que pode ser usada para localizar e-mails digitando o nome da pessoa e sua empresa. Você também pode procurar todos os e-mails de uma empresa específica. Essa ferramenta oferece até 100 solicitações (pesquisas de e-mail) gratuitamente e, a partir daí, planos pagos começam em US $ 39 / mês para 1.000 solicitações/mês.

5: MailTester.com

MailTester é uma boa ferramenta se de alguma forma você não consegue resultados usando VoilaNorbert ou Hunter, então seu último recurso é adivinhar o e-mail de alguém. Você insere o endereço de e-mail e verifica se esse endereço de e-mail existe. Alguns servidores bloqueiam esse tipo de teste de autenticação de e-mail, por isso pode nem sempre funcionar, mas vale a pena tentar. O MailTester é gratuito para usar.

6: Skrapp

O Skrapp possui extensão do Chrome que permitirá que você encontre o endereço de e-mail de um usuário do LinkedIn. Essa ferramenta foi desenvolvida especificamente para localizar o e-mail de alguém no LinkedIn. Quando você usa o Skrapp, um botão “Encontrar e-mail” é exibido no perfil de uma pessoa no LinkedIn. Ao clicar neste botão, o Skrapp encontrará o e-mail dessa pessoa, se possível.

O scrapp pode ser usado gratuitamente para encontrar até 150 e-mails / mês. Planos pagos começam em $ 39 / mês para 1.000 e-mails / mês.

Ferramentas de acompanhamento de e-mail

As campanhas por e-mail exigem um acompanhamento frequente dos clientes em potencial. Essas ferramentas o ajudarão a acompanhar seus esforços de campanha.

7: Bumerangue

O Boomerang é uma extensão do Gmail que permite agendar e-mails. Como uma ferramenta de acompanhamento, ele fornece informações sobre de quem você não recebeu uma resposta, enviando e-mails de volta para sua caixa de entrada. Por exemplo, você pode enviar o e-mail de volta para sua caixa de entrada se a pessoa não responder em dois dias. Isso ajuda a manter a organização ao acompanhar os clientes em potencial.

Grátis com 10 créditos de mensagem / mês, planos pagos a partir de US $ 5 / mês

8: Vendas HubSpot

HubSpot Sales é talvez a plataforma de vendas mais conhecida. É uma divisão da plataforma completa de marketing e vendas da HubSpot e uma das melhores características que possui é a capacidade de rastrear aberturas de e-mail. Ele também possui uma extensão do Gmail que permitirá que você decida quais e-mails rastrear. Portanto, quando um cliente em potencial abrir um e-mail, você receberá uma atualização. Ele também possui um painel que permitirá que você verifique todos os seus e-mails abertos / não abertos. O uso é gratuito e os planos pagos começam em US $ 25 / mês.

9: Mala direta para Gmail

Yet Another Mail Merge é uma extensão do Google Sheets que rastreia as aberturas de e-mail. Você pode usar esta ferramenta para enviar e-mail em massa, ver quem abriu seu e-mail. Saber que você pode acompanhar. A ferramenta é gratuita para envio de até 50 emails / dia, plano pago de US $ 24 para 400 emails / dia. Ele usa um esquema de indicação: para cada pessoa que você indicar, você receberá um adicional de 50 e-mails / dia.

10: Global Database

A Global Database é uma provedora de dados corporativos. Você pode usá-lo como uma ferramenta para obter dados de contato que correspondam ao seu perfil de lead ideal por mais critérios, como uma determinada situação financeira, posição ou presença digital, que você define de acordo com suas expectativas ou pode usar uma das soluções de fluxo de trabalho integradas fornecidas por Banco de dados global. O avançado sistema de filtragem desta ferramenta oferece qualidade nas informações – informações comerciais verificadas e atualizadas. O preço do Banco de Dados Global é baseado em três fatores: o número de usuários que terão acesso à plataforma, o número de exportações de dados (você pode exportar dados para Excel, Salesforce ou via API), o número de países aos quais terá acesso. O preço está disponível mediante solicitação.

Ferramentas de coleta de formulário e e-mail

Construir listas de e-mail, o ponto de partida essencial, certo? As ferramentas de coleta de formulários e e-mails irão ajudá-lo a coletar e-mails em seu site, construir essa lista de e-mails para suas campanhas futuras ou como uma lista para promoção de conteúdo ou qualquer ideia de marketing que você possa ter baseada no envio de e-mails.

11: Sumo

Sumo é uma das ferramentas mais populares para criar listas e capturar e-mails em seu site. O Sumo oferece recursos para pop-ups, pop-ups deslizantes e tapetes de boas-vindas (uma opção de e-mail popup que cobre uma página inteira). Além disso, esta ferramenta oferece opções realmente boas, como uma barra de compartilhamento social flutuante em seu site e mapas de calor para descobrir onde os visitantes estão clicando em seu site. Sumo pode ser usado gratuitamente (com a marca Sumo em pop-ups e na barra de compartilhamento social).

12: OptinMontser

OptinMonster é uma ferramenta semelhante ao Sumo. Também inclui pop-ups de optin de e-mail. Formulários e pop-ups podem ser criados usando um construtor de arrastar e soltar. Os planos pagos para esta ferramenta começam em US $ 9 / mês.

13: Converter Plus

Convert Plus é uma boa opção para empresas que usam WordPress e não podem investir em uma ferramenta SaaS mensal. O Convert Plus é oferecido como um plugin do WordPress. Ele tem muitos dos mesmos recursos do Sumo, como pop-ups, porcentagem de pop-ups com rolagem da página, pop-ups de saída, etc. Convert Plus é um plug-in WordPress pago por US $ 23.

Ferramentas de E-mail Marketing

A distribuição de campanhas por e-mail é feita com a ajuda de ferramentas de Automação de E-mail marketing. Essas campanhas de e-mail são utilizadas para diversos fins, como campanhas educacionais, campanhas de conscientização de marca ou campanhas de vendas.

14: MailChimp

MailChimp é certamente uma das plataformas mais populares da atualidade. Também é fácil de usar porque é intuitivo e tem construtor de e-mail arrastar e soltar. e as plataformas de E-mail Marketing mais fáceis de usar hoje. Um de seus melhores recursos é seu construtor de e-mail intuitivo e fácil de usar. Você pode usar esta plataforma gratuitamente para armazenar até 2.000 contatos de e-mail e enviar 12.000 emails / mês. Planos pagos começam em R$ 55 / mês.

15: ActiveCampaign

ActiveCampaign é outra plataforma popular de email marketing. Comparado ao MailChimp, ele tem um editor de automação de e-mail mais poderoso, mas seu construtor de e-mail não é tão claro. Os planos pagos do ActiveCampaign começam em US $ 9 / mês.

16: SendinBlue

SendinBlue é uma plataforma de email marketing facilmente acessível com planos pagos a partir de apenas $ 7 / mês. Este plano permite armazenamento ilimitado de contatos de e-mail e até 40.000 e-mails enviados por mês. Também oferece acesso gratuito.

Ferramentas de criação e captura de landing page

Quando você está tentando conseguir mais leads de visitantes em seu site, é importante ter as ferramentas certas para fazer isso. Essas são as soluções exatamente para isso. Você pode usar essas ferramentas para criar landing page personalizadas e formulários de captura de leads em seu site. Essas são ferramentas muito úteis para fazer com que os visitantes se inscrevam em um Ebook, uma solicitação de demonstração, uma chamada de vendas ou qualquer conteúdo que você deseje trocar ou usar como um gatilho para oferecer a eles uma inscrição.

17: Unbounce

A Unbounce oferece um construtor de página de destino de arrastar e soltar e muitos modelos pré-construídos, bem como pop-ups Opt-in e testes A / B. Também está disponível como um teste gratuito de 30 dias e planos pagos a partir de $ 79 / mês.

18: Instapage

O Instapage oferece páginas de destino de arrastar e soltar e outros recursos úteis, como mapas de calor e formulários de captura de leads. É integrado com plataformas populares de email marketing e CRM como HubSpot, MailChimp e SalesForce. Esta ferramenta oferece planos pagos a partir de US $ 199 / mês.

19: Leadpages

O Leadpages é outra ferramenta muito elogiada pela comunidade. Ele tem um criador de páginas fácil de usar e recursos que permitem criar anúncios do Facebook diretamente na ferramenta e nos formulários de funcionalidade de pagamento integrados. Os planos pagos começam em $ 27 / mês.

20: ClickFunnels

Clickfunnels é uma solução completa para criador de landing page e um funil de vendas. Ele permite que você selecione uma variedade de funis de vendas e desenvolva o processo a partir daí. Ele oferece um teste gratuito de 14 dias e planos pagos começam em $ 97 / mês depois disso.

Veja a segunda parte deste artigo

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As melhores ferramentas de geração de leads (2)

Veja a parte um deste artigo

Ferramentas completas de automação de marketing

Ferramentas de automação de marketing completas eliminam o incômodo de integrar várias plataformas (como seu provedor de e-mail marketing, construtor de Landing page, construtor de pop-up, etc.) e, em vez disso, combina todas essas ferramentas em uma plataforma.

Além disso, muitas vezes incluem gerenciamento de leads e recursos de pontuação. Embora isso possa tornar o gerenciamento de leads mais fácil, normalmente tem um preço mais alto. Portanto, considere se deseja optar por uma solução multifuncional com cuidado. Abaixo, estão algumas das principais plataformas:

21: Mautic

Mautic começou com um único foco. Igualdade. A comunidade Mautic acredita em dar a cada pessoa o poder de compreender, gerenciar e expandir seus negócios ou organização. Mautic se concentra em ajudar essa crença a se tornar uma realidade, colocando um poderoso software de automação de marketing nas mãos de todos.

Mautic permite que as marcas integrem e personalizem todas as suas propriedades e canais digitais em uma experiência perfeita para o cliente. Com sua abordagem moderna para automação de marketing, o conjunto de ferramentas da Mautic permite que os profissionais de marketing entreguem campanhas e conteúdo de alto desempenho e alcancem resultados.
Mautic é uma solução Open Source

22. HubSpot

A HubSpot opera por meio de três plataformas principais: HubSpot CRM, HubSpot Sales e HubSpot Marketing. HubSpot é uma das maiores e mais populares ferramentas do mercado para empresas e agências de SaaS. Esta é uma solução de CRM de marketing tudo-em-um que oferece uma ampla gama de recursos para gerenciar contatos, postar em seu blog, criar Landing page, encontrar novos leads e muito mais. A HubSpot oferece planos gratuitos, e planos pagos, e o preço depende muito do recurso que você escolher usar.

23. Marketo

O Marketo também é uma solução que abrange tudo-em-um. O Marketo oferece gerenciamento de leads, pontuação de leads, marketing por email, automação e análise de email. O preço novamente tem uma ampla gama dependendo dos recursos escolhidos e é fornecido sob demanda. No entanto, algumas informações encontradas entre os usuários dizem que os planos começam em cerca de US $ 900 / mês.

24. Pardot

O Pardot é uma automação que você pode usar para criar Landing page, fazer testes A / B, capturar leads, integrar o Google Adwords, criar campanhas de e-mail e configurar a automação de e-mail. O Pardot não oferece um teste e os planos pagos começam em US $ 1.250 / mês. Há uma demonstração disponível no site deles que você pode obter preenchendo um formulário de lead no site do Pardot.

25. Infusionsoft

Infusionsoft é uma solução de marketing tudo-em-um para automação de marketing e CRM. Usando essa ferramenta, você pode gerenciar contatos, pontuar leads, criar campanhas de e-mail automatizadas, criar páginas de entrada, rastrear visitantes do site e muito mais. Uma demonstração pode ser agendada mediante solicitação e os planos pagos começam em US $ 70 / mês. . O teste gratuito não está disponível.

26: Keap

Keap é o antigo Infusionsoft, é uma solução de marketing tudo-em-um para automação de marketing e CRM. Usando essa ferramenta, você pode gerenciar contatos, pontuar leads, criar campanhas de e-mail automatizadas, criar páginas de entrada, rastrear visitantes do site e muito mais. Uma demonstração pode ser agendada mediante solicitação e os planos pagos começam em US $ 70 / mês. . O teste gratuito não está disponível.

27: SharpSpring

SharpSpring também é uma solução tudo-em-um e tem muitos dos recursos dos melhores Players. Seus planos pagos começam em US $ 400 / mês para 1.500 contatos. Essa plataforma também oferece recursos de gerenciamento de leads, pontuação de leads, E-mail Marketing e automação de e-mail.

Ferramentas de automação de processos

As ferramentas de automação de processos economizam seu tempo em tarefas repetitivas. Essas ferramentas são usadas para encontrar leads, notificando-o de novas postagens em lugares específicos, enviando notificações por e-mail. Isso é útil para empresas que usam outros diretórios além de seu próprio site, como por exemplo o Craigslist. Eles também são chamados de IFTT para geração de leads e outras automações de vendas.

27. IFTTT

IFTT é uma plataforma que você pode usar para completar uma ação especificada quando outra ação acontecer, como o próprio nome já diz, tendo em mente que IFTT significa “If This Then That”. O exemplo mais simples é para empresas que navegam no Craigslist em busca de leads. Você pode usar esta ferramenta para receber um e-mail com aquela postagem específica em sua caixa de entrada, em vez de procurá-la diretamente no diretório. O IFTT é uma ferramenta com plano gratuito e pagos a partir $ 3,99.

28. Zapier

Zapier é mais uma ferramenta „se isso – ou isso“. De um modo geral, você pode criar ações mais elaboradas. Zapier, por exemplo, quando você recebe um e-mail pode adicioná-lo automaticamente ao Dropbox, o alerta pode ser criado automaticamente no Slack. Essa ferramenta tem opção gratuita e os planos pagos começam em US $ 19 / mês.

Ferramentas de chat online

As ferramentas de chat online são ferramentas amigáveis ​​ao cliente que facilitam o processo de primeiro contato dos visitantes do seu site. Essas ferramentas permitem que sua equipe tenha a oportunidade de chamar a atenção com um balão de bate-papo claramente visível em seu site. Isso dá aos clientes em potencial a chance de entrar em contato rapidamente e obter respostas para quaisquer dúvidas que possam ter sobre o produto ou serviço que você está oferecendo.

29. Drift

O Drift é um aplicativo de chat ao vivo que permite que os visitantes do seu site entrem em contato com um membro da sua equipe. Este aplicativo pode ser usado gratuitamente para um usuário e 100 contatos. O preço começa em US $ 50 / mês para um usuário e 1.000 contatos.

30: Intercom

O Intercom é outra ferramenta que, além do chat ao vivo, oferece recursos para gerenciamento de conversas, envio de mensagens direcionadas e publicação de artigos de ajuda em seu site. A Intercorm oferece apenas planos pagos que começam em US $ 49 / mês.

31. Tawk.to

Tawk.to é uma ferramenta de chat ao vivo oferecida como um plugin do WordPress. Esta ferramenta pode ser usada gratuitamente ou com uma versão paga por US $ 9 / mês.

32: Acquire.io

Acquire.io é um software de bate-papo que usa um bot líder. Usando esta ferramenta, você será capaz de automatizar a parte do processo de chat e qualificar e converter leads mais rapidamente. Esta ferramenta permite responder às perguntas dos clientes em tempo real. O preço começa em $ 90 por mês por agente.

Ferramentas de mídia social e fórum

Essas ferramentas podem ajudar a economizar tempo na localização de leads em redes sociais como LinkedIn e Twitter.

33. LinkedIn Sales Navigator

LinkedIn Sales Navigator é a própria ferramenta do LinkedIn para encontrar clientes em potencial. Ele fornece um filtro de pesquisa mais avançado, exibe informações mais detalhadas para os clientes em potencial (incluindo número de telefone e cargos), economia de leads, recomendações de leads qualificados e créditos InMail. Planos pagos começam em R$ 239,99 por mês.

O Twitter Search é uma ferramenta de busca gratuita que pode ser usada para encontrar clientes em potencial. Você pode pesquisar tweets e pessoas que tweetaram certas palavras-chave. Por exemplo, se você está no segmento automobilística, pode usar a busca para encontrar tweets e pessoas que incluam palavras-chave relacionadas ao seu produto, como “corridas de carros”, melhor “veículo” ou o nome de sua marca. Depois disso, você pode retweetar ou tentar encontrar uma pessoa de contato ou as informações de contato direto de um funcionário usando uma das ferramentas de e-mail mencionadas nesta lista.

35. Quora

Quora é um bom lugar para fazer perguntas e obter respostas. Você pode usá-lo como uma ferramenta para pesquisar perguntas de seu público-alvo e respostas. Isso funciona não apenas para a pessoa que fez a pergunta originalmente, mas também para futuros visitantes. O Quora é na verdade um grande fórum para as pessoas fazerem perguntas, é semelhante ao Yahoo Respostas, mas geralmente as respostas são mais amplas, mais detalhadas e fornecem uma visão de maior qualidade. O Quora é gratuito para usar.

Ferramentas de pesquisa

As ferramentas de pesquisa fornecem informações valiosas para o seu público-alvo, como quais sites eles visitam, se gostam e usam o seu site, quanto estão dispostos a gastar, etc. Todas essas informações são úteis para melhorar o seu site ou o processo geral a fim de atender às suas necessidades e desejos.

39. Qualaroo

Qualaroo é uma ferramenta que coleta feedback e você pode usá-la para coletar respostas a perguntas que o ajudarão a otimizar melhor seu site. Você pode usar essa ferramenta para uma pesquisa ou formulários pop-up de geração de leads em seu site. Planos pagos começam em $ 80 / mês.

40: Survicate

Survicate também é uma ferramenta que você pode usar para coletar feedback de seu publico. Além de pesquisas ou formulários de feedback diretamente em seu site, você também pode incorporar uma pesquisa diretamente em um e-mail. Você pode usar essa ferramenta gratuitamente ou como um plano pago a partir de $ 89 / mês.

41. Formulários Google

O Formulários Google é talvez a ferramenta de pesquisa mais conhecida atualmente. Embora comparado ao Quarloo ou Survicate não tenha o nível de integração e análise, ainda pode ser útil na criação de pesquisas. É fácil de usar e gratuito.

Ferramentas de agendamento

As ferramentas de calendário são muito úteis na geração de leads. Isso encurta e corta a busca quando você precisa encontrar um tempo que funcione para você e para o cliente em potencial. Ao permitir que os clientes em potencial agendem um horário em sua agenda, você economiza tanto o nosso tempo quanto o tempo deles para chegar a essa chamada de vendas ou solicitação de demonstração.

42: Calendly

O Calendly é uma ferramenta que simplifica o processo de agendamento de um horário para uma reunião, chamada de vendas, solicitação de demonstração e assim por diante. Com essa ferramenta, você simplesmente define os horários em que está disponível e os clientes em potencial podem escolher um horário de sua programação que seja adequado para eles. Você também pode deslizar um link do Calendly para sua assinatura de e-mail. Esta ferramenta oferece um uso gratuito, e planos pagos a partir de US $ 8 / mês

43. Doodle

Doodle além de permite que você facilite o processo de agendamento, ele Também possui uma opção adicional de votação do melhor horário, que pode ser muito útil para agendar reuniões com várias pessoas. Após coletar os votos, o organizador pode escolher o melhor horário para a reunião. Essa ferramenta não tem a opção de usá-la gratuitamente, tem planos pagos a partir de US $ 6,95 / mês.

Você conseguiu ler cada uma das ferramentas desta lista? Parabéns! Você é um leitor dedicado! Sim, você está certo, a geração de leads é um pouco complicada. É muito improvável que você use todas essas ferramentas e a escolha de quais ferramentas funcionam melhor para você será encontrada em seus objetivos de negócios.

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Otimize seu site com cinco passos diárias de SEO

Tempo é dinheiro. E se você não tiver os dois?

Os donos de pequenos negócios lidam com muito trabalho e não têm recursos para contratar alguém para fazer essas tarefas. Em segundo lugar, eles geralmente estão com um orçamento muito apertado. Portanto, contratar alguém apenas para fins de SEO ou passar muito tempo em SEO é praticamente impossível. No entanto, é ingênuo ignorar o SEO.

Nenhum negócio pode ser bem sucedido sem SEO. Então, como você pode lidar com a situação efetivamente? A resposta é simples.
Você tem que dar passos de bebê, mas regularmente. Aqui vamos discutir algumas pequenas, mas altamente eficazes coisas que você pode fazer para manter o SEO do seu negócio até a marca.

Estratégia de SEO de longo prazo

Antes de aprofundarmos nosso tema, vamos esclarecer a importância de uma estratégia de SEO de longo prazo. Embora pareça bom ter um plano baseado em tarefas diárias, nada pode substituir o valor e o impacto de um plano de longo prazo bem colocado. Se você usa os serviços de uma agência de marketing digital ou cria um plano por conta própria.

O que importa é que você tem um plano bem pensado para o seu negócio. Através de uma estratégia de SEO de longo prazo, você define metas, define palavras-chave, otimiza conteúdo e cria links. Isso ajuda você a acompanhar seu site e medir a extensão do sucesso que você está alcançando. Agora vamos mergulhar fundo nas tarefas diárias que podem melhorar o SEO do seu site.

Mantenha o conteúdo do seu site fresco

O conteúdo é rei. Todos nós ouvimos isso uma e outra vez. No entanto, não podemos negar o valor e o impacto do conteúdo no desempenho do seu site. O conteúdo é importante para classificar, será simplesmente um eufemismo. É por isso que você deve adicionar regularmente novos conteúdos ao seu site ou manter o conteúdo existente atualizado.

Escrever e publicar novos conteúdos regularmente deve fazer parte de sua estratégia. Não é necessário publicar novos conteúdos todos os dias. Você pode fazê-lo de acordo com seus objetivos e objetivos. O ponto importante é ter um cronograma de postagem que se adapte ao seu negócio. Pode ser diário, semanal ou mensal. Por exemplo, quando você publica novos conteúdos todas as sextas-feiras, seu público estará ansioso por isso todas as sextas-feiras.

Outro aspecto é atualizar comentários e comentários. Quando você responde aos comentários o conteúdo do seu site permanece fresco. Além disso, se você não responder aos comentários, seus visitantes se sentirão ignorados. Isso afetará negativamente seu site.

Crie uma estrutura de ligação interna adequada

Ninguém gosta de ficar confuso ou ser desviado. Uma boa estrutura interna de ligação desempenha o papel do tapete vermelho para o Google e seus visitantes. No início, a vinculação interna pode não parecer importante, mas à medida que seu site cresce, é imperativo ter uma estrutura de ligação interna bem definida.

Um dos fatores mais importantes a serem cuidados é o conteúdo órfão. Conteúdo órfão é o conteúdo que não recebe nenhum link de outras postagens ou páginas do mesmo site. Esses links podem realmente impactar os rankings do seu site. Ter páginas ou conteúdo que não vinculam a nenhuma outra informação útil pode realmente afetá-lo negativamente em vez de ter um efeito positivo em seu site.

Melhore seu SEO Técnico

Entendemos que o SEO técnico requer experiência e tempo. Você precisa de um SEO profissional para este propósito. Dito isso, há poucas tarefas técnicas que precisam ser tratadas diariamente e não exigem um especialista.

A primeira é otimizar suas imagens. Ter imagens de alta qualidade em seu site é uma necessidade, mas você não quer que essas imagens dificultem o desempenho do seu site. O objetivo é manter o tamanho de suas imagens o menor possível sem comprometer a qualidade.

Outra tarefa é procurar conteúdo duplicado. O Google não aprecia conteúdo duplicado de qualquer tipo. É possível que haja algum conteúdo duplicado em seu site que você pode desconhecer. Você não precisa procurar conteúdo duplicado diariamente, mas mantê-lo em nossa lista de tarefas.

Mantenha o controle da manutenção do seu site

Qualquer coisa que funcione precisa de manutenção adequada. O mesmo vale para o seu site. Se não diariamente, você deve analisar seu site semanalmente. A maioria de nós concordará que é melhor limpar diariamente do que esperar que a casa se torne uma bagunça total. O mesmo princípio se aplica ao seu site. Gerenciar um monte de páginas será muito mais difícil do que gerenciar algumas. Algumas das tarefas que você precisa realizar regularmente são:

  • Certifique-se de que todas as páginas estão carregando sem erros. Se não, então procure razões por trás e tome medidas para erradicá-las.
  • Cuidado com a canibalização do seu conteúdo. Quando você tem muitas páginas e envia conteúdo regularmente é possível que você tenha conteúdo que competirá entre si.
  • Encontre páginas irrelevantes ou desnecessárias. Analise todas as páginas e determine se há alguma página que não seja mais útil.
  • Verifique a velocidade do seu site e certifique-se de que ele está acima da faixa ideal. Comprimir imagens, reduzir redirecionamentos e reduzir o tempo de resposta.

Mantenha-se ativo nas mídias sociais

Ninguém pode negar a importância das plataformas de mídia social hoje. Uma década atrás pode parecer uma perda de tempo e dinheiro, mas não mais. Quando você tem um site é quase obrigatório que você tenha alguma presença nas mídias sociais. Através das mídias sociais, você pode ficar engajado com seu público. Estar nas redes sociais não requer muito tempo ou dinheiro.

É fácil, rápido e eficaz. Você pode postar posts no blog, compartilhar imagens, notícias sobre eventos, e assim por diante. Isso também permite que você interaja com seu público em um nível pessoal. Você pode deduzir o que eles preferem, o que eles querem, e quais são os problemas que eles enfrentam. Você pode deixar comentários em seus perfis ou responder às suas perguntas.

Você pode escolher a plataforma que mais lhe convém. Você tem muitas opções como Facebook, Instagram, Snapchat, Twitter, LinkedIn e Reddit. Qualquer que seja a plataforma escolhida, a parte importante é utilizá-la a seu favor e usar essas informações para melhorar o SEO do seu site.

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7 maneiras de melhorar a velocidade do site e aumentar as conversões

A velocidade da página é um dos fatores mais importantes para uma experiência positiva do cliente, o que torna a melhoria da velocidade do seu site uma prioridade.

Vivemos em um mundo onde a gratificação instantânea é recompensada e isso se estende a ser recompensado por mecanismos de pesquisa e visitantes do site por uma experiência online rápida.

E, vamos enfrentá-lo, se o seu site demorar mais do que alguns segundos para carregar, você perderá visitantes. Na verdade, o Google informou que quase 60% dos visitantes deixarão sua página se demorar mais de 3 segundos.

E eles provavelmente não vão voltar.

Pense no que isso significa em termos de vendas perdidas.

Os testes de velocidade da página para melhorar a velocidade do site devem ser uma prioridade para sua empresa.

Mas o que exatamente é a velocidade da página? E por que isso importa?

Neste artigo, vou responder às suas perguntas e compartilharei 7 maneiras fáceis de melhorar a velocidade do site e aumentar as conversões.

O que é o Page Speed?

A velocidade da página é o tempo que leva para sua página da web carregar.

Simples, certo?

Claro, não é tão simples.

Como há tantos elementos em uma página que carregam de maneiras diferentes, é difícil atribuir um único número geral à velocidade do site. É por isso que recomendo escolher uma ferramenta de velocidade do site que você usará para calcular a velocidade do site e segui-la.

Por que a velocidade da página é importante

Já falei sobre isso brevemente, mas vale a pena explorar mais.

Por que a velocidade do site é tão importante?

Primeiro, os mecanismos de pesquisa e os usuários esperam que seu site seja rápido. Dez anos atrás, uma era em termos de SEO, o Google indicou que a velocidade do site e o tempo de carregamento da página eram um fator de classificação do SEO.

Isso não mudou.

Na verdade, agora que o algoritmo do Google está definido para a otimização mobile-first, os tempos de carregamento da página são ainda mais importantes.

É verdade que a velocidade é apenas um dos 200 fatores de classificação de SEO que o Google utiliza para classificar seu site. No entanto, Backlinko encontrou “uma forte correlação entre a velocidade do site e as classificações do Google” em um estudo de 1 milhão de resultados de pesquisa do Google.

Além disso, como já mencionei, a velocidade da página tem um grande impacto nas taxas de rejeição e taxas de conversão.

Se você ainda não está otimizando seu site para melhorar a velocidade do site, você realmente precisa começar.

Vamos examinar as duas principais áreas afetadas pela velocidade do site.

Experiência de usuário

Os resultados do mecanismo de pesquisa são carregados quase instantaneamente. Esperamos que os sites façam o mesmo. Então, se não o fizerem, não ficamos por aqui.

A verdade é que a Internet está repleta de sites que possuem as mesmas informações que centenas de outros sites.

Quando um site demora muito para carregar, os usuários apenas clicam no botão Voltar e acessam o próximo link da lista.

Isso tem uma relação direta com as conversões com um atraso de um único segundo, resultando em uma redução de 7% nas conversões .

Oferecer aos usuários uma experiência rápida faz com que eles desejem permanecer em seu site e torna mais fácil para eles comprarem de você.

SEO

Você sabia que três dos quatro principais fatores de classificação de SEO para o Google (tempo no site, páginas por sessão e taxa de rejeição) dependem da velocidade da página? Eles estão sob a égide da experiência do usuário.

Se o seu site sofre de longos tempos de carregamento, os mecanismos de pesquisa vão jogar ele para baixo no ranking. Por quê? Porque fornecer resultados ruins ou com falha reduz a confiança no mecanismo de pesquisa.

Se o Google veiculasse sites com conteúdo pobre, demorasse muito para carregar e cheios de pop-ups e anúncios, as pessoas iriam rapidamente recorrer ao Bing.

Como os compradores dependem de mecanismos de pesquisa durante toda a jornada do cliente, a classificação de seu site pode contribuir diretamente para sua receita.

Simplificando: você não pode ignorar o SEO e esperar ter um bom desempenho online.

Felizmente, existem etapas que você pode seguir para melhorar a velocidade do site para impulsionar as conversões e aumentar as vendas.

7 maneiras de aumentar a velocidade do site

O criar site dá muito trabalho. Especialmente se você quiser ter um ótimo layout que também seja funcional.

Dependendo do seu tempo, orçamento e habilidades, pode ser mais econômico para você contratar a otimização da velocidade do seu site. Investir em serviços de otimização da velocidade do site pode levar a melhores vendas, leads e conversões online.

1. Use um CDN

CDN significa “network de distribuição de conteúdo”, um grupo de servidores distribuídos geograficamente que trabalham juntos para fornecer entrega rápida de conteúdo online.

Os CDNs permitem que você transfira conteúdo rapidamente, incluindo páginas HTML, arquivos JavaScript e CSS, imagens e vídeos. Eles aumentam a velocidade do site armazenando conteúdo em cache em diferentes locais ao redor do mundo.

Como os servidores de cache CDN estão normalmente localizados mais próximos dos usuários finais do que do servidor de origem, isso pode reduzir o tempo de carregamento da página.

Existem vários CDNs no mercado, cada um com seu próprio conjunto de recursos. Aqui estão alguns dos mais populares:

  • Cloudflare
  • StackPath
  • Amazon CloudFront
  • CDN do Microsoft Azure
  • quickly

2. Mude para um host de site melhor

A hospedagem de sites vem em seis tipos diferentes:

  • Hospedagem Compartilhada
  • Hospedagem VPS (Virtual Private Servers)
  • Hospedagem de servidor dedicado
  • Armazenamento em nuvem
  • Hospedagem gerenciada
  • placement

A hospedagem compartilhada é provavelmente o tipo de hospedagem com o qual você está mais familiarizado. Hospedagem compartilhada é a maneira mais barata de colocar seu site online porque você compartilha recursos como espaço em disco, RAM e CPU com outros sites usando o mesmo servidor compartilhado.

VPS e hospedagem dedicada são muito mais rápidos do que hospedagem compartilhada.

Com a hospedagem VPS, você obtém seu próprio cantinho de um servidor compartilhado, o que significa que as configurações específicas do seu site não interferem nas de outros clientes no mesmo servidor. Esta é uma boa opção para sites com tráfego médio.

Os servidores dedicados são os mais caros e você precisará contratar um administrador de sistema para mantê-los. Mas, você também não estará compartilhando recursos.

Muitas empresas com tráfego intenso optam por hospedagem gerenciada, em que uma empresa de hospedagem fornece serviços técnicos como instalação, configuração e manutenção de hardware e software, substituição de hardware, suporte técnico, correção, atualização e monitoramento.

3. Otimize seus arquivos de mídia

Arquivos de mídia como imagens e vídeos são enormes consumidores de recursos. Recomendo otimizar adequadamente seus arquivos de mídia para melhorar a velocidade do seu site.

Existem algumas práticas recomendadas que você pode seguir para a otimização de imagens:

  • Use arquivos de imagem PNG (menores que JPGs)
  • Use MP4 para arquivos de vídeo para o menor tamanho de arquivo
  • Publique sua mídia no tamanho ideal com base no tamanho da tela dos visitantes
  • Compactar seus arquivos de mídia
  • Reduza a duração do vídeo sempre que possível
  • Envie vídeos para o YouTube ou Vimeo e incorpore-os em seu site em vez de veiculá-los localmente

O uso de ferramentas de otimização torna muito mais fácil servir pequenos arquivos de mídia. Aqui estão alguns dos mais populares:

  • tiny PNG
  • Ezgif
  • Adobe Photoshop
  • Camtasia
  • VidIQ

4. Reduza o JavaScript e CSS

Minificação é o processo de remoção de dados desnecessários ou redundantes de seu código sem afetar como o recurso é processado pelo navegador. Isso pode significar a remoção de comentários e formatação de código, remoção de código não utilizado, uso de variáveis ​​e nomes de função mais curtos, ou mais.

A minimização torna os arquivos CSS e JavaScript um pouco menores para que carreguem mais rápido e usem menos largura de banda.

A minimização por si só dará a você pequenas melhorias de velocidade e deve ser usada em conjunto com as outras dicas aqui.

5. Reduza as solicitações de HTTP

Uma solicitação HTTP é feita para cada elemento na página. Isso significa que cada imagem, suas folhas de estilo, scripts – tudo envia uma chamada HTTP. Quanto mais elementos na página você tiver, mais tempo levará para carregar a página.

Existe uma maneira fácil de descobrir quantas solicitações HTTP seu site faz.

No Google Chrome, clique com o botão direito na página que deseja verificar e clique em Inspecionar.

Na tela que aparece, clique na guia network.

Isso fornece uma grande quantidade de informações. Para ver quantas solicitações HTTP seu site está fazendo, basta olhar no canto inferior esquerdo.

Depois de saber quantas solicitações HTTP seu site faz, você pode tomar medidas para reduzir esse número.

6. Use o Lazy Loading

Imagens de alta resolução podem realmente atrasar o tempo de carregamento do seu site. Além disso, eles aumentam o uso da memória e o peso da página.

Embora você possa cortá-los de seu site, provavelmente deseja mantê-los, pois as imagens adicionam muito à experiência do usuário.

O carregamento lento é uma ótima solução para esse problema.

Com o carregamento lento, seu site carrega em etapas. Isso significa que apenas o que o visualizador está vendo é carregado. O resto é adiado até o visitante chegar lá.

Isso ajuda muito a reduzir o tempo de carregamento.

O carregamento lento é especialmente importante para sites de uma única página com muito conteúdo.

7. Use as ferramentas certas

Existem ferramentas que você pode usar para descobrir a velocidade do seu site e o que você pode fazer para melhorar a velocidade do site.

A ferramenta certa para você depende do que você espera realizar e da profundidade da análise necessária. Fique tranquilo, pois existem ferramentas para todos os orçamentos.

Pingdom

O Pingdom é um dos melhores serviços de monitoramento de desempenho para empresas e oferece monitoramento de desempenho na web e alertas de tempo de atividade por minuto.

Com o Pingdom, você obtém informações detalhadas sobre a velocidade da página e o desempenho com notificações por SMS ou e-mail.

Pingdom é uma ferramenta paga, mas oferece um teste gratuito de 14 dias.

Google PageSpeed ​​Insights

O Google PageSpeed ​​Insights é uma excelente ferramenta gratuita de teste de velocidade da página que permite verificar a velocidade de qualquer URL. Ele fornece uma pontuação geral para a velocidade da página e, com base nessa pontuação, informa se a página é rápida, média ou lenta.

Ele divide a pontuação em desempenho móvel e desktop e dá conselhos sobre como otimizar a velocidade.

O Google PageSpeed ​​Insights é gratuito.

GTmetrix

GTmetrix oferece uma conta gratuita que lhe dá uma visão sobre o desempenho da página. Se precisar de uma análise mais detalhada, você pode criar uma conta gratuita ou inscrever-se para a versão premium.

Você terá informações sobre pontuações de desempenho, com notas fáceis de entender de A a F para velocidade de página. Além disso, você terá acesso ao YSlow, uma ferramenta que informa por que sua página está lenta. GTmetrix também fornece detalhes como tempo de carregamento da página, tamanho total e o número de solicitações HTTP.

Melhore a velocidade do site para obter melhores conversões

É provável que você tenha gasto muito tempo, esforço e dinheiro na construção de um belo site que mostre sua empresa.

Para garantir que você está tendo o máximo de seu site, priorize a otimização da velocidade do site e trabalhe para oferecer aos visitantes uma experiência de tirar o fôlego, tanto em velocidade quanto em conteúdo.

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Como um robô de vendas pode coletar dados de leads para seu negócio

Um robô de vendas não é nada parecido com um ser de aparência humanoide, sempre encontrado nos filmes de ficção científica. Diferente dos modelos apresentados no cinema, o robô de vendas é baseado na inteligência artificial. Outro fator que os aproxima do mundo real é a facilidade com que são projetados. Em vez de super laboratórios e cientistas com alta formação, o robô de vendas é programado por pessoas comuns.

Pode ser uma surpresa para muitos, mas eles já estão por toda parte. Na maioria das vezes, interagem com as pessoas por meio de aplicativos de mensagens. Essa tecnologia também é conhecida pelo nome de chatbot.

Esses bots reproduzem a linguagem humana e conseguem atender milhares de indivíduos simultaneamente. Essa virtude faz do robô de vendas uma excelente ferramenta de atendimento e também de captador de leads.

Por que utilizar um robô automático de vendas?

Quem trabalha com vendas sabe o quanto é complicado realizar essa tarefa. Vender pode ser considerado uma arte. É insuficiente apresentar um produto ou serviço, e indicar o preço. Apenas com essa estratégia, dificilmente um negócio conseguirá atrair novos clientes. A venda pede relacionamento.

Muitas vezes, é preciso conversar horas com o cliente. Em outras situações, esse lead precisa ser nutrido por meses, com bom conteúdo e atendimento. Entretanto, um ser humano possui uma capacidade limitada para realizar essa tarefa. Mesmo um excelente vendedor tem dificuldades para conversar com mais de 10 clientes por dia.

É nesse cenário que o robô automático de vendas mostra a sua relevância. Ele pode ser programado para apresentar as primeiras informações para o cliente e responder perguntas frequentes. Além disso, um robô de vendas tem a oportunidade de apresentar suas próprias perguntas. Com base nas respostas, a equipe de vendas tem a chance de criar uma oferta sob medida para o cliente.

Por isso, é um erro pensar que um robô de vendas online é um concorrente dos vendedores. Na verdade, ocorre o inverso. Essa tecnologia é uma aliada desses profissionais.

Benefícios de um robô de vendas.

Um robô de vendas pode executar diferentes ações. Entre elas, é possível destacar é a coleta de informações e a classificação de leads. Quando um robô automático de vendas está integrado a um CRM, uma empresa tem uma vantagem competitiva relevante em comparação aos clientes.

O bot, por meio da inteligência artificial, consegue captar esses dados e anexá-los ao software. Dessa forma, o algoritmo consegue classificar os leads e encaminhá-los para a fase correta do funil de vendas.

Basta que a empresa crie botões de ação predefinidos. O robô de vendas pode perguntar, por exemplo, quais produtos interessam mais ao cliente. De acordo com o botão que ele apertar, o fluxo conversacional segue um novo caminho e essa informação sobre o lead permanece gravada no sistema.

Como criar um robô de vendas?

Como citado anteriormente nesse artigo, é fácil criar um robô de vendas online. Não são necessários conhecimentos em linguagem de programação e, caso a empresa tenha um software de CRM, essa tarefa é ainda mais simplificada.

Nessa conjuntura, o robô de vendas funciona como um anfitrião para esses leads. É pode meio dele que ocorrem as primeiras interações entre um cliente em potencial e uma empresa. Assim, quando um lead envia um contato pelo aplicativo de mensagens, o robô de vendas está pronto para dar boas-vindas.

Na plataforma de CRM a criação de um robô automático de vendas é muito simples. O fluxo conversacional está pré-programado, e basta que a empresa crie perguntas relevantes para os clientes. Por meio dele, a empresa tem a oportunidade de coletar dados de leads como endereço de e-mail, telefone, entre outras informações.

Quando usar um robô de vendas?

Um robô automático de vendas é muito indicado para empresas que desejam economizar recursos com mão de obra. Afinal, um bot consegue executar o trabalho de inúmeros atendentes e vendedores. Esse fator é muito relevante, sobretudo para empresas de pequeno porte. Com orçamentos enxutos, o uso de um robô de vendas destaca-se como uma ótima solução.

Essa tecnologia também é indicada para as empresas que desejam melhorar a experiência do cliente. Boa parte das pessoas, principalmente os mais jovens, não tem muita paciência para conversar por meio de uma ligação telefônica. Por outro lado, é muito mais atrativo para eles interação com a inteligência artificial diretamente pelos aplicativos de mensagens.

O atendimento é imediato, e o robô de vendas está pronto para tirar as dúvidas mais frequentes do público. Esse processo permite ainda que a equipe de atendimento da empresa, e outros profissionais envolvidos com marketing e vendas, tenham mais foco em trabalhos que demandam maior capacidade analítica. Assim, o robô de vendas se encarrega de realizar as tarefas repetitivas.

Portanto, investir em um robô automático de vendas é uma excelente decisão para as empresas. Por meio da coleta de dados é possível saber o que realmente importa para o cliente e, assim, atendê-lo cada vez melhor.

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Pesquisa por voz em marketing digital: como otimizar seu conteúdo e PPC

“Ok Google, qual é a melhor pizzaria por perto?”

“Ei Alexa, há uma farmácia perto de mim?”

“Siri, o que é um peixe-boi?”

Falamos com nossos smartphones e alto-falantes inteligentes várias vezes ao dia, fazendo perguntas sobre o ambiente ao redor, a cultura pop e tudo o mais que existe.

Com tantas pessoas usando a pesquisa por voz para obter respostas às suas perguntas, é natural que os profissionais de marketing se questionem sobre a pesquisa por voz no marketing digital. Como você pode ter certeza de que seu conteúdo e anúncios PPC são otimizados?

Embora a pesquisa por voz possa não ter dominado o mundo em 2020 como era esperado, ainda há algumas lições importantes a serem aprendidas.

Alto-falantes inteligentes, smartphones e assistentes virtuais estão por toda parte e estão mudando a maneira como consumimos e pesquisamos informações.

E acontece que a otimização para pesquisa por voz faz maravilhas para o seu SEO em geral.

Neste artigo, compartilho dicas que você pode usar para otimizar a pesquisa por voz em seu marketing digital e melhorar seus resultados de pesquisa tradicionais ao longo do caminho. Mas primeiro…

O que é pesquisa por voz?

Simplificando, a pesquisa por voz usa tecnologia de reconhecimento de voz que permite que as pessoas pesquisem informações na Internet falando para um dispositivo como um smartphone ou um alto-falante inteligente.

As pesquisas por voz do Google aumentaram exponencialmente ao longo dos anos, pois os alto-falantes inteligentes e smartphones se tornaram mais prevalentes.

O que a pesquisa por voz significa para o marketing digital?

A pesquisa por voz passou por algumas mudanças ao longo dos anos. Ele se tornou mais amplamente disponível e fácil de usar, mas não é o melhor.

A pesquisa por voz usa processamento de linguagem natural (PNL) e algoritmos especiais que evoluíram para se tornarem incrivelmente hábeis em encontrar e fornecer respostas aos usuários.

Você já sabe que a otimização de mecanismos de pesquisa é importante para o marketing digital. Qualquer empresa pode usar o SEO com ótimos resultados. Mas se você não estiver otimizando para pesquisa por voz, pode estar perdendo aumentos de classificação e tráfego que poderia pegar de outra forma.

E, novamente, a otimização da pesquisa por voz envolve várias táticas de SEO que também o colocarão em uma posição melhor com a pesquisa tradicional.

Qual é a diferença entre a pesquisa por voz e a pesquisa tradicional?

Para começar, com a pesquisa por voz, você fala sua consulta. Com a pesquisa tradicional, você digita.

Mas isso nem arranha a superfície do potencial.

Vamos dar uma olhada nas três principais diferenças entre a pesquisa por voz e a pesquisa tradicional.

Pesquisa de voz usa longtail, palavras-chave de conversação

Quando fazemos uma pergunta a um dispositivo inteligente, normalmente fazemos a pergunta inteira, o que significa que seguimos padrões naturais de fala.

Então, em uma pesquisa tradicional, você pode digitar “farmácia perto de mim”, mas para uma pesquisa por voz você diria: “Ok Google, onde fica a farmácia mais próxima?”

Temos a tendência de digitar apenas palavras específicas para uma pesquisa tradicional, mas com pesquisas por voz, fazemos a pergunta inteira, assim como faríamos com outra pessoa.

Pesquisa por voz prioriza resultados locais

Embora você possa usar a pesquisa por voz para fazer perguntas sobre qualquer coisa, as pessoas tendem a usá-la para encontrar empresas que estão perto de sua localização atual.

A pesquisa por voz é rápida e precisa

A pesquisa por voz normalmente usa conteúdo de snippets em destaque para os resultados da pesquisa. Então, em vez de ler alguns resultados para encontrar as informações que deseja, você pode apenas sentar e ouvir seu dispositivo inteligente lhe explicar tudo sobre peixes-boi ou qualquer outra coisa que você tenha pesquisado.

Então, se houver mais informações, você será perguntado se deseja acessar o site.

O objetivo da pesquisa por voz é fornecer uma resposta direta à sua pergunta, para que você não precise fazer mais nada, mas pode se quiser.

Como as pessoas usam a Pesquisa por voz?

O Search Engine Journal queria entender como as pessoas estão realmente usando a pesquisa por voz, então realizaram uma pesquisa com 620 entrevistados com idades entre 13 e 85 anos nos Estados Unidos, Índia, Europa, Canadá e outros países. Os entrevistados geralmente se consideram pelo menos um pouco experientes em tecnologia.

Eles descobriram que a maioria dos entrevistados incorporou a pesquisa por voz em suas vidas diárias, com 70% dos entrevistados usando a pesquisa por voz pelo menos algumas vezes por semana. Mais de um quarto (27%) dos entrevistados disseram que usam a pesquisa por voz várias vezes ao dia.

Curiosamente, a faixa etária que mais usa a pesquisa por voz é a mais velha – 65 +. 88% dessa faixa etária disseram que usam a pesquisa por voz pelo menos algumas vezes por semana. Esta é uma boa informação para empresas que comercializam para este grupo.

Estranhamente, o uso caiu drasticamente para a segunda faixa etária mais velha (55-64). Essa faixa etária teve a menor taxa de adoção de pesquisa por voz.

O grupo de entrevistados mais jovem, com idade entre 13 e 18 anos, é o segundo maior usuário da pesquisa por voz, usando a pesquisa por voz pelo menos algumas vezes por mês. E 40% dessa faixa etária afirmam usar a pesquisa por voz mais de três vezes ao dia.

Com base nessas informações, é provável que a pesquisa por voz aumente em popularidade com as gerações futuras.

Então, onde estão as pessoas usando a pesquisa por voz? Principalmente em casa ou no escritório (42%). Cerca de 30% dos entrevistados confiam na pesquisa por voz quando estão fora de casa.

Mais da metade (56%) dos entrevistados disseram preferir usar a pesquisa por voz em seus dispositivos móveis em vez de um alto-falante inteligente (30%). Isso indica que o acesso a dispositivos habilitados para voz pode representar uma barreira à adoção e os usuários preferem ter recursos de pesquisa por voz integrados aos dispositivos que já possuem (como smartphones).

A pesquisa por voz tem um grande alcance e alta adoção. Essa é uma tendência que só vai continuar à medida que a internet se torna mais saturada com conteúdo que os pesquisadores não querem examinar para encontrar uma resposta rápida.

Link: https://www.searchenginejournal.com/voice-search-optimization-strategy/379946/#close
https://www.searchenginejournal.com/voice-search-what-happened/385817/#close

Como otimizar para pesquisa por voz em marketing digital

Nesta seção, mostrarei como otimizar seu marketing de conteúdo e campanhas de PPC para pesquisa por voz.

Marketing de conteúdo

Mesmo que a pesquisa por voz não tenha pegado da maneira que as pessoas pensavam, há todas as indicações de que a adoção continuará aumentando.

A boa notícia é que você pode otimizar seu conteúdo para pesquisa por voz sem prejudicar suas classificações de pesquisa tradicionais.

Na verdade, reservar um tempo para tornar seu conteúdo mais amigável para a pesquisa por voz o ajudará a criar um conteúdo melhor, mais aprofundado e de conversação – tudo o que ajudará em suas classificações de pesquisa tradicionais.

Aqui estão algumas táticas de otimização de pesquisa de voz para usar.

1. Otimize para trechos em destaque e respostas ricas

SEMrush conduziu um estudo de pesquisa por voz e descobriu que 70% de todas as respostas retornadas usando pesquisas por voz tinham um recurso SERP (página de resultados do mecanismo de pesquisa), com 60% dos resultados da pesquisa por voz usando um resultado de snippet em destaque.

A otimização para trechos de destaque e respostas ricas que incluem painéis de conhecimento e caixas de conhecimento é uma ótima maneira de preparar seu conteúdo para pesquisa por voz.

2. Reestruture seu conteúdo

A pesquisa por voz é coloquial. Ao otimizar seu conteúdo para pesquisa por voz, você deve escrever de forma coloquial e realmente usar perguntas e respostas em seu conteúdo.

Em um estudo da Backlinko, eles descobriram que o Google dá preferência a respostas curtas e sucintas às pesquisas por voz. O resultado médio da pesquisa por voz tem apenas 29 palavras. SEMrush descobriu que o comprimento médio de resposta em dispositivos chegou a cerca de 41 palavras.

Recomendo atualizar seu conteúdo para incluir perguntas frequentes (nas páginas e nos artigos do blog). As perguntas frequentes estão repletas de palavras-chave de perguntas e geralmente têm respostas curtas que respondem completamente à pergunta. Isso torna muito fácil para o Google extrair esse conteúdo do seu site.

3. Escreva conversacionalmente

Para otimizar a pesquisa por voz, basta escrever de forma mais coloquial e usar uma linguagem natural.

Claro, é importante entender seu público antes de definir sua “voz”. Para quem você está escrevendo conteúdo? Que palavras-chave de perguntas eles estão usando? Como eles falam com seus amigos?

4. Melhore a velocidade do seu site

Quando seu site leva muito tempo (mais de 3 segundos) para carregar, você perderá visitantes. Além disso, suas classificações vão cair.

As pesquisas por voz não são diferentes.

Se você tiver um site lento, seu conteúdo simplesmente não será usado.

Aqui estão algumas maneiras de reduzir o tempo de carregamento:

  • Comprima suas imagens e vídeos (e use menos deles)
  • Use estruturas CSS3 e HTML5
  • Minimize seu CSS e JavaScript
  • Use um CDN (Content Delivery Network)

Para obter mais informações, consulte este artigo com maneiras de melhorar a velocidade do seu site.

5. Use o Google Meu Negócio e o SEO local

Para aumentar suas chances de ser incluído nas pesquisas “perto de mim” por voz, comece otimizando sua listagem do Google Meu Negócio (GMB).

Uma listagem do Google Meu Negócio permite que o Google saiba onde sua empresa está localizada. Se sua lista do GMB for otimizada, sua empresa pode ser classificada nas pesquisas locais relacionadas a seus produtos e serviços.

No mínimo, inclua seu nome, endereço e número de telefone (isso é conhecido como “NAP”). Mas também é importante adicionar as melhores categorias de negócios e adicionar imagens, postagens e atualizações à sua página do GMB para garantir que sua empresa se destaque da concorrência.

6. Melhore a sua legibilidade

Se o seu conteúdo for difícil de ler, ele não terá uma boa classificação. Os pesquisadores querem conteúdo claro e legível que responda às suas perguntas e não demore muito para ler e entender.

A pesquisa por voz é a mesma.

Se você estiver usando chavões e jargões em vez de uma linguagem simples e fácil de entender, seu conteúdo não terá uma boa classificação e não será usado na pesquisa por voz.

Publicidade PPC

Quando estiver otimizando para pesquisa por voz, não se esqueça de suas campanhas de publicidade PPC!

Nesta seção, vou falar sobre três maneiras de usar a pesquisa por voz em marketing digital para fazer com que seus anúncios sejam notados.

1. Avalie sua posição atual

Antes de fazer qualquer alteração, você deve avaliar o desempenho de suas palavras-chave atuais e como as pessoas estão encontrando você agora.

Se estiver usando o Google Ads, você poderá encontrar os termos de pesquisa que as pessoas usam para ver seu anúncio abrindo uma de suas campanhas e clicando em Palavras – chave> Palavras – chave de pesquisa .

Normalmente, as pesquisas por voz usam palavras-chave longtail (4 a 6 palavras), portanto, procure-as, bem como as pesquisas que começam com marcadores de pesquisa por voz (“ok google,” “alexa,” “hey siri,” “quando faz,” etc) .

O que você pode aprender com essas informações? Muito, na verdade.

Para começar, se você tem muitas pesquisas começando com “ok google,” você está ganhando bastante com seus rankings do Google. Mas, se você estiver usando “alexa”, você pode gastar algum dinheiro em publicidade no Microsoft Advertising, já que o Alexa usa o Bing.

2. Use palavras-chave negativas

Se você estiver encontrando termos de pesquisa que não deseja que as pessoas usem para encontrar seu anúncio, a adição de palavras-chave negativas fará com que isso aconteça.

Só não adicione palavras-chave negativas que incluam palavras-chave de pesquisa por voz. Portanto, não adicione palavras-chave negativas que façam referência a quando ou onde perguntas ou ferramentas de pesquisa por voz como “ok google” ou “alexa”.

3. Ajuste as campanhas PPC existentes ou crie novas

Depois de descobrir como as pessoas estão encontrando seus anúncios PPC, você pode usar essas informações para criar uma lista de palavras-chave que o atenderão melhor para pesquisas por voz.

Isso pode exigir alterações em suas campanhas PPC existentes ou a criação de novas campanhas para otimizar a pesquisa por voz.

Ao criar uma nova lista de palavras-chave otimizadas para pesquisa por voz, lembre-se de incluir termos de pesquisa em todas as fases da jornada do cliente .

Preste atenção especial às palavras-chave que usam os quatro Ws: Quem, O quê, Quando e Onde. Isso ajudará você a entender onde seus clientes estão na jornada do cliente, bem como a descobrir quais palavras-chave longtail você deseja incluir.

Resumindo

A pesquisa por voz em marketing digital depende de conteúdo sucinto, aprofundado e bem formatado que usa a linguagem natural que você provavelmente encontrará no marketing face a face.

Com as práticas recomendadas de pesquisa por voz que incluímos neste artigo, você poderá otimizar rapidamente seu conteúdo e PPC para pesquisa por voz. Como mais de 70% dos profissionais de marketing dizem que não farão nenhuma alteração na pesquisa por voz, isso o colocará à frente da curva para adoção.

E isso significa que sua marca estará em uma posição muito melhor à medida que mais e mais pessoas usarem a pesquisa por voz.

Acha que não tem tempo para colocar seu conteúdo e anúncios PPC em forma de pesquisa por voz? estou a disposição para lhe ajudar!

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Noções básicas sobre ETL

ETL – Extract, Transform, Load – é o processo de coletar dados de fontes de dados brutas e transformar esses dados em um tipo comum. Esses novos dados são carregados em um local final para serem disponibilizados para análise e inspeção analíticas. Em ambientes modernos baseados na nuvem, geralmente nos referimos a esse processo como ELT (Extract, Load, Transform). As etapas são simplesmente executadas em uma ordem diferente, mas o resultado é o mesmo.

Extração de dados

A fase de extração desse processo é, sem dúvida, a mais importante de todas as fases. Os dados necessários para a maioria das transformações de data analytics provavelmente virão de vários locais e serão de vários tipos, como logs de transações, bancos de dados de produtos, fontes de dados públicas ou fluxos de aplicativos.

Há quatro áreas principais para as quais você deve planejar.

  1. Você deve identificar onde todos os dados de origem residem. Esses dados podem ser armazenados localmente pela sua empresa, mas também podem incluir dados encontrados on-line.
  2. Você deve planejar cuidadosamente quando a extração ocorrerá devido ao possível impacto do processo de cópia no sistema de origem.
  3. Você deve planejar onde os dados serão armazenados durante o processamento. Isso geralmente é chamado de local de preparação.
  4. Você deve planejar afrequência com que a extração deve ser repetida.

Depois de determinar de onde os dados estão vindo e o que deseja, você extrairá essas informações e as colocará em um local de preparação.

Transformação de dados

Transformar seus dados em um formato uniforme e consultável é realmente o centro do processo de ETL. Essa fase envolve o uso de uma série de regras e algoritmos para inserir os dados em sua forma final. A limpeza de dados também ocorre durante essa parte do processo.

As transformações podem ser básicas, como a limpeza de dados para atualizar formatos ou realizar substituições de dados. Isso pode ser a substituição de valores NULL por zero ou a substituição da palavra feminina pela letra F. Essas alterações aparentemente pequenas podem ter um grande impacto sobre a utilidade desses dados para analistas posteriormente, no processo de visualização.

As transformações também podem ser mais avançadas, incluindo a aplicação de regras de negócios aos dados para calcular novos valores. Filtragem, operações de junção complexas, agregação de linhas, divisão de colunas e validação de dados são tipos muito comuns de transformações aplicadas nessa fase.

Os serviços de ETL podem até mesmo fazer uma transformação entre diferentes tipos de fontes de dados, como transformar dados não relacionais em um formato de dados relacional ou levar dados relacionais e transformá-los em arquivos JSON a serem armazenados em um data lake.

Alguns dados já podem estar em seu estado final e podem passar para a próxima fase.

Carregando dados

A fase final do processo de ETL é escolher um local para carregar os dados recém-transformados. As etapas de planejamento realizadas na fase de transformação ditam a forma que o armazenamento de dados final deve assumir. Isso pode ser um banco de dados, um data warehouse ou um data lake. Assim que o processo for concluído com êxito, os dados nesse local estarão prontos para serem analisados.

Resumo

Então, por que percorremos o processo de ETL?

  1. Para garantir que os dados tenham a precisão, a precisão e a profundidade necessárias
  2. para reunir dados de diferentes fontes e obter uma visão completa
  3. para criar conjuntos de dados específicos para responder às principais perguntas comerciais
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Data Analytics e soluções de análise de dados

Análise é um exame detalhado de algo para entender sua natureza ou determinar suas funções essenciais. Análise de dados é o processo de compilar, processar e analisar dados para que você possa usá-os para tomar decisões.

Analytics é a análise sistemática de dados.

O Data Analytics é vital para empresas de pequeno e grande porte. Os processos analíticos de dados são combinados para criar soluções de análise de dados, que ajudam as empresas a decidir onde e quando lançar novos produtos, quando oferecer descontos e quando comercializar em novas áreas. Sem os dados fornecidos através de Data Analytics, muitos responsáveis por tomar decisões se baseariam em intuição e pura sorte.

À medida que as empresas começam a implementar soluções de análise de dados, surgem desafios. Esses desafios são baseados nas características dos dados e das análises necessárias para o caso de uso dessas empresas. No passado, esses desafios foram definidos como desafios de “Big Data”. Entretanto, no ambiente baseado na nuvem atual, esses desafios podem se aplicar a conjuntos de dados pequenos ou lentos quase tão frequentemente quanto a conjuntos de dados muito grandes e rápidos.

Existe um mito muito grande no Big Data, a falsa ideia de que o Big Data abrange todos os casos de uso de análise de dados.

Conforme nos tornamos uma sociedade digital, a quantidade de dados que criamos e coletamos aumentou significativamente. Além disso, o ritmo de crescimento está acelerando. Criamos sistemas para lidar com a coleta de dados, e esses sistemas armazenam todos esses dados de forma muito eficiente.

Mas pense no seguinte: o que acontece se você receber suas correspondências todos os dias durante meses e, em vez de as abrir, apenas colocá-las sobre a mesa da cozinha? Elas se acumulam. Você nunca abre. Você vai deixar de saber algumas coisas. Agora, pense em uma grande corporação. As organizações podem gastar milhões de reais em armazenamento físico de dados. E, exatamente como as correspondências sobre essa mesa, esses dados nunca são analisados. Às vezes, é porque isso parece muito caro para ser analisado, ou analisá-los parece algo muito técnico.

Agora, vamos falar sobre de onde esses dados vêm. Como provavelmente você deve saber, podemos obter dados de uma grande variedade de fontes. Os dados gerados por humanos são dados criados diretamente por humanos que digitam informações em um sistema ou aplicativo. É a maior e mais conhecida forma de dados. Ele inclui e-mails, documentos, planilhas, imagens, dados armazenados em bancos de dados e muito mais.

Os dados gerados por computador são criados por aplicativos sem instruções humanas diretas. Geralmente, isso resulta da combinação de entradas geradas por humanos com informações adicionais coletadas por um sistema. Por exemplo, posso preencher um formulário on-line e colocar meu nome, minha ocupação e meu endereço. Com base nesses dados gerados por humanos, o aplicativo pode pesquisar minha ocupação e descobrir a renda média da minha ocupação no CEP que listei. O aplicativo pode correlacionar essas informações com vagas de emprego e até mesmo enviar um e-mail para mim informando sobre essas vagas. Assim, a renda média e as vagas de emprego são dados gerados por computador.

Há outra forma de dados gerados por computador que tem ainda menos a ver com humanos. Esses dados são gerados registrando as ações dos aplicativos e o comportamento de sistemas e dispositivos de rede dentro de uma rede. Esses dados geralmente estão na forma de arquivos de log semiestruturados, mas também podem ser armazenados no formato binário. Essas estruturas de dados às vezes são difíceis de analisar, mas fornecem grande valor para a correspondência de padrões e a realização de correlações entre eventos. Isso ajuda as empresas a tomar decisões mais rapidamente, com melhores informações.

Então veja que, o problema não é encontrar os dados; o problema é não conseguir fazer nada com eles. Isso pode resultar na perda de oportunidades, no aumento de custos, na redução da produtividade e na diminuição da competitividade. Desenvolver uma estratégia sólida para analisar quantidades tão grandes de dados pode ajudá-lo a reduzir custos e obter eficiência operacional. As soluções de análise de dados, que são mais amplas do que as soluções de Big Data, são compostas de coleta, armazenamento, processamento e visualização de dados.

Agora vem a pergunta, como o Big Data se encaixa em soluções de análise de dados? As soluções de Big Data podem fazer parte das soluções de análise de dados. O termo Big Data tem sido usado para descrever os desafios de trabalhar com conjuntos de dados massivos, a velocidades incríveis, produzindo insights rápidos. Mas nem todas as organizações estão fazendo todas essas três coisas ao mesmo tempo. E nem todas as soluções de análise de dados serão executadas em grande escala. Essa é a principal diferença entre as duas.

Empresas que lutam por uma vantagem digital reconhecem a necessidade de aprender sobre seus clientes e usar essas informações para atendê-los melhor. Essas empresas precisam de uma solução de análise de dados. Grande ou pequena, o processo para implementar uma é o mesmo. Isso é o que discutiremos nas próximas lições.

Hoje as empresas usam soluções de análise de dados para extrair valor dos seus dados. O que uma solução de análise de dados faz? Ela ajuda você a gerenciar todo o ciclo de gerenciamento de dados, desde a coleta de dados brutos até o armazenamento, o processamento e a análise, além de visualizá-los na forma de um relatório ou painel.

Benefícios de Data Analytics em grande escala

Personalização de cliente: Quais produtos devem ser mostrados ao cliente com base nos hábitos de compra dele?

Detecção de fraude: Essa transação pendente é fraudulenta?

Detecção de ameaça à segurança: Quais padrões de uso indicam possíveis riscos de segurança de agentes mal-intencionados?

Comportamento do usuário: Com base em feeds de mídia social, quanta influência essa pessoa tem? Que tipos de produtos ou serviços eles estariam interessados em promover?

Modelagens e previsões financeiras: Quais tendências podem ser detectadas nesses terabytes de dados financeiros? Como isso pode ser usado para prever futuras mudanças de mercado?

Alerta em tempo real: Qual é o problema e quem precisa ser notificado?

Os dados são gerados de várias maneiras. A grande questão é onde colocar todos eles e como usá-los para criar valor ou gerar vantagens competitivas. Os desafios identificados em muitas soluções de análise de dados podem ser resumidos por cinco desafios principais: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.

Nem todas as organizações enfrentam desafios em todas as áreas. Algumas organizações têm dificuldades com a ingestão de grandes volumes de dados rapidamente. Outras se esforçam com o processamento de volumes massivos de dados para produzir novos insights preditivos. E ainda há outras que têm usuários que precisam executar análises de dados detalhadas dinamicamente em enormes conjuntos de dados.

Componentes de uma solução de análise de dados

Uma solução de análise de dados tem muitos componentes. O Analytics realizado em cada um desses componentes pode exigir diferentes serviços e abordagens.

Uma solução de análise de dados inclui os seguintes componentes.

O processo de big data começa com dados brutos que são ingeridos ou coletados, armazenados, processados, analisados e, por fim, consumidos para produzir respostas e insights.

Inserir e coletar: A coleta de dados brutos de transações, logs e dispositivos de IoT é um desafio. Uma boa solução de análise de dados permite que os desenvolvedores façam a ingestão de uma grande.

Armazenar: Uma boa solução de análise de dados deve fornecer armazenamento seguro, escalável e durável. Esse armazenamento deve incluir datastores que possam armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.

Por exemplo, data warehouses armazenam com eficiência dados analíticos estruturados, bancos de dados podem armazenar dados estruturados e semiestruturados, e data lakes podem armazenar as três formas de dados.

Processar/Analisar: Primeiro, os dados devem ser processados, transformando-os para torná-los mais consumíveis. Como parte do processamento, os dados também serão analisados. Isso geralmente significa classificar, agregar, unir e aplicar lógica de negócios para produzir conjuntos de dados analíticos significativos. A etapa final é carregar esse conjunto de dados analíticos em um novo local de armazenamento, como data lake, banco de dados ou data warehouse.

Consumir/visualizar: Você tem duas maneiras de consumir dados: consultando ou usando ferramentas de Business Intelligence (BI – Inteligência de negócios). A consulta produz resultados excelentes para análise rápida por analistas de dados. As ferramentas de BI produzem visualizações agrupadas em relatórios e painéis para ajudar os usuários a explorar dados e determinar as melhores ações a serem executadas.

Os 5 Vs da análise de dados, volume, velocidade, variedade, veracidade e valor.

Volume: As soluções devem funcionar com eficiência em sistemas distribuídos e ser facilmente expansíveis para acomodar picos no tráfego.

Velocidade: Velocidade significa a rapidez dos dados que entram em uma solução. Muitas organizações agora exigem a ingestão e o processamento de dados próximo do real.

A alta velocidade dos dados resulta em um tempo de análise mais curto do que o processamento de dados tradicional pode fornecer.

As soluções devem ser capazes de gerenciar essa velocidade com eficiência. Os sistemas de processamento devem ser capazes de retornar resultados dentro de um período aceitável.

Variedade: Os dados podem vir de muitas fontes diferentes.  Variedade significa o número de fontes diferentes – e os tipos de fontes – que a solução usará.

As soluções precisam ser sofisticadas o suficiente para gerenciar todos os diferentes tipos de dados, fornecendo uma análise precisa dos dados.

Veracidade: Veracidade é o grau de precisão, exatidão e confiança dos dados.
As soluções devem ser capazes de identificar as falhas comuns nos dados e corrigi-las antes que os dados sejam armazenados. Isso é conhecido como limpeza de dados. Deve ser possível concluir esse processo dentro dos requisitos de tempo da solução, inclusive contando com as velocidades de processamento em tempo real.

Valor: Valor é a capacidade de uma solução extrair informações significativas dos dados que foram armazenados e analisados. As soluções devem ser capazes de produzir a forma correta de resultados analíticos para informar os tomadores de decisões de negócios e as partes interessadas sobre insights usando relatórios e painéis confiáveis.

Saiba de onde os dados vêm os dados

A maioria dos dados consumidos por soluções de análise de dados vem de bancos de dados e armazenamentos de arquivos existentes no local. Esses dados geralmente estão em um estado em que o processamento necessário dentro da solução será mínimo.

Os dados de streaming são uma fonte de dados de negócios que está ganhando popularidade. Essa fonte de dados é menos estruturada. Pode ser necessário programas especializados para coletar os dados e aplicativos de processamento específicos para agregá-los e analisá-los corretamente, próximo do tempo real.

Conjuntos de dados públicos são outra fonte de dados para as empresas. Isso inclui dados de recenseamento, dados de saúde, dados populacionais e muitos outros conjuntos de dados que ajudam as empresas a compreender os dados que estão coletando sobre seus clientes. Esses dados podem requerer ser transformados para que contenham apenas o que o negócio precisa.

Conheça as opções para processar seus dados

Existem muitas soluções diferentes disponíveis para o processamento de seus dados. Não há uma abordagem única, que se encaixe em todas as opções que surgirem. Você deve avaliar cuidadosamente os requisitos do seu negócio e corresponder com os serviços que vai combinar para fornecer os resultados necessários.

Durante este curso, abordaremos os serviços que a AWS oferece para cada um dos componentes mostrados abaixo.

Saiba o que você precisa aprender com seus dados

Você deve estar preparado para aprender com seus dados, trabalhar com equipes internas para otimizar os esforços e estar disposto a experimentar.

É essencial identificar tendências, criar correlações e administrar de forma mais eficiente e rentável seus negócios. É hora de colocar seus dados em funcionamento.

Aqui falei um pouco sobre os desafios resultantes do trabalho com grandes conjuntos de dados que devem produzir rapidamente insights significativos. Também sobre os cinco Vs da análise de dados e algumas perguntas para explorar quando você deve começar a planejar sua solução de análise de dados.

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Como incorporar dados na estratégia de negócios com segurança

No sistema corporativo baseado em dados o Spark se tornou um nome popular que é fácil de usar, oferece velocidade e versatilidade. Os dados podem ser entendidos em alta velocidade, permitindo tomar decisões mais rápidas.

O Big Data tem um enorme benefício com o processamento de dados mais rápido do Spark. Este agrupamento de grandes conjuntos de dados funciona com uma estrutura em código aberto que ajuda na análise. Os códigos são feitos no Scala o que tornou possível e mais fácil o processamento dos dados que dá um certo impulso às fontes de dados. Inclui bancos de dados NoSQL, Hadoop Distributed File System e armazenamentos de dados relacionais Apache Hive.

Segurança Holística

A empresa costuma trabalhar da maneira tradicional que adotou várias maneiras de manter as soluções de segurança. Além disso, a infraestrutura de dados permite que as empresas trabalhem de maneira holística e segura que cobre o ciclo de vida do big data em um espectro completo. Isso inclui processamento de arquivo, gerenciamento de código, clusters de big data, implementações de aplicativos, fluxo de trabalho de trabalho, relatórios e painel.

Isso permite que as empresas se concentrem na plataforma de dados in-time que fornece uma forma modificada de segurança ao sistema. Além disso, a empresa tem a capacidade de resolver muitas facetas, incluindo controle de acesso baseado em função, gerenciamento de identidade, padrões de conformidade e governança de dados. Isso ajuda o DBES a obter uma plataforma de dados de maneira nativa.

  • Gerenciamento Integrado de Identidades – A integração é feita de maneira contínua com recursos que fornecem uma forma autenticada aos provedores por meio do Active Directory e SAML 2.0.
  • Criptografia – oferece um modo de criptografia forte no período de descanso. Além disso, os melhores padrões da classe são oferecidos no modo de vôo que inclui o sistema de gerenciamento de chaves AWS para armazenamento de chaves e SSL.
  • Governança de Dados – A capacidade de auditar e monitorar as ações é uma garantia nesta modalidade, o que significa que toda a infraestrutura de dados dos aspectos da empresa é coberta pelo sistema.
  • Controle de acesso baseado em função – o acesso de gerenciamento é habilitado no grão fino que ajuda os componentes do negócio. Isso inclui a infraestrutura de dados de uma empresa, incluindo clusters, arquivos, código, painel, implantações de aplicativos, relatórios, etc.
  • Padrões de Conformidade – Soma os padrões de conformidade de segurança com o auxílio do Databricks que trabalha o aspecto FedRAMP com altos padrões para superar seu cenário de trabalho. Além disso, as estratégias DBES são optadas para tornar as coisas mais fáceis e eficazes. Esses são os principais aspectos de segurança holísticos cobertos no modo DBES que cobre todo o ciclo de vida do Big Data.
  • Apache Spark e Big Data – Está havendo uma mudança nas tendências com o envolvimento do Big Data com o Apache Spark. Ele não apenas influenciou a segurança geral, mas tende a percorrer um longo caminho. Isso inclui:
  • Poder computacional – O poder de computação agora é adotado em vez de caixas de armazenamento. A grande organização era extremamente dependente do armazenamento de dados trabalhando com o Hadoop nos mecanismos de armazenamento distribuído. No entanto, as empresas agora estão focadas em Big Data, por enquanto, com análise de dados e derivação de dados em insights acionáveis. A RAM ou poder de processamento é usado para a análise de dados para obtê-los do armazenamento de dados como uma fonte. Isso é feito com a carga de dados em grande escala na memória que é processada com a evolução da computação em um sistema mais inteligente. Surgiu como um grande investimento no Spark com diferentes setores, incluindo farmacêutico, manufatura, serviços financeiros, etc.
  • BigDL – O aprendizado profundo e o processamento do Spark Data foram mantidos separados devido aos esforços colocados nos modelos de aprendizado profundo para a computação em um ambiente otimizado. Leva muito tempo e esforços para trabalhar com a estrutura de big data que é famosa pelo aprendizado profundo na forma de BigDL. É a biblioteca de aprendizado profundo distribuída que ajuda na contribuição da comunidade de código aberto para adicionar aprendizado profundo e big data juntos. Isso ajuda a oferecer a biblioteca de aprendizado com aprendizado profundo e processamento de dados com a ajuda do Spark Apache. Isso aumenta a capacidade de manter as coisas em um determinado fluxo para garantir que nada seja esquecido do fluxo e dos casos de uso.

Não há dúvida de que os dados com o Spark atraíram muita atenção. Até mesmo as empresas de desenvolvimento Java estão adotando o conceito de crescimento com seu avanço e permitindo que as empresas obtenham o melhor conjunto de dados preditivo e sofisticado.

A organização agora trabalha com um cluster de dados e os cientistas de dados podem facilmente brincar com seu avanço para garantir uma iteração e prototipagem rápidas. Isso dá à governança de dados e à segurança um backset que não é benéfico para o estudo.

Portanto, a implantação é feita em big data para obter uma visão e implementar proteções para garantir que os dados estejam fluindo de maneira segura. Isso ajuda as empresas a trabalhar com diferentes componentes e arquitetura de dados tradicional.

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Ciências comportamentais no design de produtos.

Á todo momento estamos usando um determinado produto, mas fazemos escolhas com base em velhos hábitos. Eles não podem ter sucesso em seus objetivos por causa dos comportamentos que aprenderam antes. As lições da ciência comportamental podem ajudar a compreender melhor os comportamentos. Ao projetar produtos, sistemas ou serviços digitais, precisamos levar em consideração como pensamos e como nossas mentes funcionam. Então podemos ajustar os produtos à nossa maneira de pensar. Se quisermos mudar o comportamento intencionalmente no melhor interesse dos usuários, precisamos construir um entendimento profundo de como nossas mentes funcionam.

Nossas mentes usam atalhos.

Nossa atenção é limitada, assim como nossa memória e nossa força de vontade. É por isso que nossas mentes usam atalhos para nos ajudar a usar nossos recursos limitados da melhor maneira possível. Isso simplesmente nos economiza trabalho cognitivo. Aplicados no contexto errado, esses atalhos podem causar vieses cognitivos que levam a tendências não intencionais no comportamento ou na tomada de decisões.

A lacuna intenção-ação.

O que vemos em nosso dia a dia é que não basta ter muita informação, boas intenções, motivação honesta ou um desejo sincero de fazer algo. As pessoas não seguem sua intenção de agir. Frequentemente, há uma lacuna entre a ação que queremos realizar e o que realmente fazemos. A lacuna intenção-ação ocorre por causa de como nossas mentes estão conectadas.

Nosso ambiente afeta nossas escolhas e comportamento.

Tudo com que interagimos tem um impacto em nosso comportamento e, por fim, nos resultados e em nossas vidas. Não existe um design neutro. Nossas decisões e comportamentos são profundamente afetados pelo contexto.

Vamos pensar na arquitetura de informações de um site como exemplo. A forma como a navegação é projetada tem grande influência no que os usuários fazem. Se não conseguirem encontrar o que procuram, os usuários tentam outras opções ou simplesmente saem.

O ambiente contextual onde os usuários tomam decisões molda o comportamento dos usuários. Ambientes e objetos com os quais interagimos precisam ser projetados com atenção e cuidado, pois afetam nossas escolhas e comportamentos.

O Design Comportamental trata de como tornar esse processo intencional e benéfico para os usuários.

O que é design comportamental?

O design comportamental obtém percepções das ciências comportamentais e as conecta ao design de produtos. Isso nos ajuda a entender por que as pessoas agem da maneira que agem. Além disso, o Behavioral Design fornece estruturas que traduzem as lições das ciências comportamentais para o desenvolvimento de produtos para ajudar os usuários a fazer algo que desejam, mas têm dificuldade. Afinal, trata-se de solucionar as necessidades do usuário.

O Behavioral Design oferece um kit de ferramentas acionável para projetar de forma inteligente e cuidadosa o contexto no qual as decisões ocorrem.

Quando o design comportamental é útil?

Quando falamos em mudança de comportamento, o objetivo é desenvolver produtos, comunicações ou políticas que ajudem as pessoas a fazer algo diferente em suas vidas que seja do seu interesse.

O objetivo geral é desenvolver produtos que ajudem os usuários a agir caso tenham dificuldades com seu próprio comportamento ou com o produto em si. Tendo isso em mente, podemos derivar dois casos principais de design de produto digital em que o design comportamental pode ajudar as pessoas.

Um produto que deve mudar o comportamento.

O primeiro grande caso de uso em design de produto é sobre comportamentos que as pessoas desejam mudar em suas vidas diárias. Para obter ajuda com seu problema de comportamento, as pessoas usam um produto que oferece suporte. A mudança de comportamento é o valor central desse produto. O primeiro caso inclui exemplos como:

  • Aprender uma nova língua
  • Controle de diabetes
  • Pagando dívidas de cartão de crédito
  • Voltando à forma

Um produto que força uma mudança de comportamento.

O segundo principal caso de uso em design de produto é sobre uma mudança de comportamento dentro do próprio produto. Às vezes, as pessoas precisam mudar seu comportamento para extrair o valor do produto. O usuário deseja realizar uma ação dentro do produto, mas tem dificuldade. Alguns exemplos simples de problemas que ocorrem em produtos digitais:

  • Organizando contatos de e-mail
  • Formatando documentos
  • Upload de fotos ou documentos
  • Organizar novo vocabulário em um aplicativo de aprendizagem de línguas

Aplicando aprendizados da ciência comportamental

Uma boa compreensão de como nossas mentes funcionam e como nossos ambientes moldam nossas decisões e nosso comportamento é a base para a aplicação dessas tendências ao design de produtos. O Behavioral Design oferece várias estruturas que nos ajudam a projetar para a mudança comportamental.

Etapas acionáveis: CREATE framework

A primeira ferramenta conceitual aborda a lacuna intenção-ação. Ajuda você a entender como a decisão de uma ação é tomada.

Os seis fatores da estrutura CREATE são:

  • C ue
  • R eaction
  • Avaliação E
  • A bilidade
  • T iming
  • E xperience

No início, as pessoas detectam uma pista. Em seguida, eles reagem à deixa e avaliam as ações possíveis. Na próxima etapa, eles verificam se são capazes de realizar a ação que têm em mente. Em seguida, eles verificam se o momento é certo e podem fazer a ação agora. Antes de finalmente agirem, eles a interpretam através das lentes de suas experiências anteriores.

Cada uma dessas etapas pode ser vista como um portão capaz de facilitar ou bloquear uma ação. Produtos que pretendem mudar comportamentos influenciam um ou mais desses fatores.

Usando essa estrutura, você pode aprender como ajudar os usuários a interromper hábitos indesejados ou melhorar decisões erradas.

Um plano para mudança de comportamento: estrutura de DECIDE

DECIDE é um conceito que o ajuda a decidir sobre a intervenção certa e a técnica certa para criar a mudança comportamental.

As seis etapas da estrutura DECIDE são:

  • D efine o problema
  • E xplore o contexto
  • C rafiar a intervenção
  • I mplement dentro do produto
  • D etermine seu impacto
  • E avalie os próximos passos.

Essa estrutura o orienta durante o processo e cobre tudo, desde a definição do problema e a medição do resultado das soluções que você encontrou. É um processo que envolve testes e iterações, pois o comportamento humano é complicado. Você não pode simplesmente escrever um programa para o comportamento desejado.