Antes do ressurgimento da AI e sua eventual aplicação comercial, os executivos tiveram que confiar em dados inconsistentes e incompletos. Com a inteligência artificial, eles têm modelos baseados em dados e simulações para recorrer.

De acordo com o Rao da PwC, modelagem de resultados ilimitados é uma das descobertas nos sistemas de AI atuais. Ele reitera: "Há uma imensa oportunidade para usar AI em todos os tipos de tomada de decisão"

Os sistemas AI atuais começam a partir de zero e alimentam uma dieta regular de dados importantes. Esta é a inteligência aumentada em ação, que eventualmente fornece aos executivos modelos sofisticados como base para sua tomada de decisão.

Existem várias aplicações de AI que aprimoram as capacidades de tomada de decisão. Aqui estão alguns deles:

Marketing Tomando decisões com AI

Existem várias complexidades para cada decisão de marketing. É preciso conhecer e entender as necessidades e desejos dos clientes e alinhar os produtos a essas necessidades e desejos. Do mesmo modo, ter uma boa compreensão de mudar o comportamento do consumidor é crucial para tomar as melhores decisões de marketing, a curto e longo prazo.

As técnicas de modelagem e simulação de AI permitem uma visão confiável sobre suas pessoas compradoras. Essas técnicas podem ser usadas para prever o comportamento do consumidor. Através de um Sistema de Apoio à Decisão, seu sistema de inteligência artificial é capaz de suportar decisões através de coleta, previsão e análise de tendências em tempo real e atualizado.

Customer Relationship Management (CRM)

A inteligência artificial nos sistemas de CRM permite as suas muitas funções automatizadas, tais como gerenciamento de contatos, gravação de dados e análises e classificação de liderança. A modelagem de personagem do comprador da AI também pode fornecer uma previsão do valor de vida de um cliente. As equipes de vendas e marketing podem trabalhar de forma mais eficiente através desses recursos.

Sistema de recomendação

Os sistemas de recomendação foram implementados pela primeira vez em sites de conteúdo de música. Isso já foi ampliado para diferentes indústrias. O sistema AI aprende as preferências de conteúdo de um usuário e empurra conteúdo que corresponda a essas preferências. Isso pode ajudá-lo a reduzir a taxa de rejeição. Da mesma forma, você pode usar as informações aprendidas pelo seu AI para criar conteúdo melhor orientado.

Sistema inteligente
A inteligência artificial tentou replicar as metodologias de conhecimento e raciocínio de especialistas através do Expert System, um tipo de software de resolução de problemas. Sistemas de especialistas, como o MARKEX (para marketing), aplicam processos de pensamento experientes para fornecer dados. O resultado inclui avaliação e recomendações para o seu problema específico.

Eficiência de automação e AI

A eficiência de automação emprestada pela inteligência artificial para os processos de negócios de hoje ultrapassou as linhas de montagem do passado. Em várias funções de negócios, como marketing e distribuição, a AI conseguiu acelerar os processos e fornecer aos decisores uma visão confiável.

No mercado, por exemplo, a automação de segmentação de mercado e gerenciamento de campanhas permitiu uma tomada de decisão mais eficiente e ação rápida. Você obtém informações inestimáveis sobre seus clientes, o que pode ajudá-lo a melhorar suas interações com eles. A automação de marketing é uma das principais características de uma boa aplicação de CRM.

A automação de distribuição com a ajuda da AI também foi uma vantagem fundamental de vários varejistas. Através do monitoramento e controle suportados por AI, os revendedores podem prever com precisão e responder à demanda do produto.

Um exemplo é o gigante de varejo online, Amazon. Em 2012, adquiriu a Kiva Systems, que desenvolveu robôs de armazém. Desde a sua implementação, os robôs Kiva foram encarregados da monitorização e reabastecimento dos produtos e do cumprimento das encomendas. Eles podem até fazer o levantamento para você. Isso é um grande salto na eficiência da Amazônia, em comparação com o tempo em que os humanos tiveram que fazer o trabalho grunhido.

Computação Social

A computação social ajuda os profissionais de marketing a entender a dinâmica social e os comportamentos de um mercado-alvo. Através da AI, eles podem simular, analisar e, eventualmente, prever o comportamento do consumidor. Esses aplicativos de AI também podem ser usados para entender e gerenciar as redes de redes sociais online.

Mineração de Opinião

A mineração de opinião é um tipo de mineração de dados que procura na Internet opiniões e sentimentos. É uma maneira para os comerciantes saberem mais sobre como seus produtos são recebidos pelo público-alvo. Mineração manual e análises exigem longas horas. A AI ajudou a encurtar isso através de funções de pesquisa e análise confiáveis.

Esta forma de AI é freqüentemente usada pelos motores de busca, que classificam regularmente os interesses das pessoas em páginas web, sites e produtos específicos. Esses bots empregam algoritmos diferentes para chegar ao HITS e ao PageRank de um alvo, entre outros sistemas de pontuação online. Aqui, o AI baseado em hiperlink é empregado, onde os bots procuram clusters de páginas vinculadas e vêem estes como um grupo compartilhando um interesse comum.

O futuro da tomada de decisões empresariais com AI
Não existe perigo com a inteligência artificial, apenas potencial. Provavelmente, nem sequer o risco de perder empregos de pessoas por máquinas. Os especialistas dizem que a inteligência artificial pode realmente melhorar os empregos das pessoas e lhes permite trabalhar de forma mais eficiente.

E certamente, isso é real nas tomadas de decisões. Quando os decisores e os executivos de empresas têm análises de dados confiáveis, recomendações e acompanhamento através de sistemas de inteligência artificial, eles podem fazer melhores escolhas para seus negócios e funcionários. Você não apenas melhora o trabalho dos membros individuais da equipe. A inteligência artificial também melhora a posição competitiva do negócio.

A lacuna reside no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial que podem lidar com a enorme quantidade de dados atualmente disponíveis. De acordo com a Gartner, uma organização de pesquisa de marketing, os dados de hoje estão programados para até 800% até 2020. Com isso, você recebe cerca de 80% de dados não estruturados, compostos de imagens, e-mails, clipes de áudio e outros. Neste ponto, não há nada - nem inteligência humana nem artificial - que pode examinar essa quantidade de dados, para torná-lo utilizável para negócios.

De acordo com o Dr. Kelly da IBM: "Este dado representa a matéria-prima mais abundante, valiosa e complexa do mundo. E até agora, não tínhamos os meios para miná-lo." Ele acredita que são empresas envolvidas em genômica e petróleo que encontrarão os meios para minar esse recurso.

Ele aprofunda o futuro da inteligência artificial e analítica: "No final, todas as revoluções tecnológicas são impulsionadas não apenas pela descoberta, mas também pela necessidade empresarial e social. Nós buscamos essas novas possibilidades não porque possamos, mas porque devemos"

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